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城市交通大脑就是这样的整体解决方案

更新时间:2018-05-07 14:26 浏览次数: 来源:hg0088
详细介绍
  当然,未来在AI及相关法律发展得足够成熟时,汽车辅助驾驶甚至无人驾驶均能够实现,届时车辆信息还能与城市交通数据实时相连,人类将迎来前所未有的出行体验,交通体系也将被重塑,但这一天的到来依然很远,因此安防企业还是应该更关注眼前的问题。
 
  安防企业如何增强竞争优势
 
  上文提到的交通问题都是亟待解决的“眼前”问题,但上文提到的只是局部公共交通,或公共交通中部分问题的解决方法,但要发展智慧城市,必须要有针对整体交通问题的解决方案,而城市交通大脑就是这样的整体解决方案。
 
  但城市级别的整体解决方案不是轻易能实现的。首先,安防企业要对各个安防AI产品有深入的了解,根据不同场景选择合适的产品;还要能根据不同的环境,优化算法;建成系统后,还要能在后续运营服务上给予持续支持……可以说,仅靠一家企业的力量是难以完成这一些列繁重工作的。
 
  由提供单品向提供整体解决方案已经成为行业趋势,因此安防企业要加强与同行企业的合作,构建自己的生态圈,比如华为之所以能够入局安防,并且表现出不俗的成绩,很大一个原因是华为通过与各类AI企业、安防企业合作,构建了属于自己的生态圈。
 
  传统安防企业虽然没有华为的影响力和号召力,但通过多年在安防行业的积累,仍然能够通过多种方式找到长期合作伙伴。一是战略联盟,相近类型的企业组成一个战略联盟的合作关系以增强竞争力;二是上下游联盟;三是合作伙伴联盟,比如产品制造商与经销商、代理商、工程商之间的联盟关系。
 
  有实力的大企业甚至可以考虑通过并购的方式,获得市场、技术、资本等方面的资源注入,毕竟在“大安防”成为趋势的时代下,单枪匹马难成气候,只有通过建立合作伙伴关系,互相利用资源网络的优势,才能形成新的优势,不断开发新的市场。
 
AI还能对交通事故及事件进行检测,基于连续视频可以分析车辆的行为,检测如车辆停车、逆行等行为,发现交通事故和交通拥堵进行报警,这个技术之前在高速公路上应用非常广泛,但由于存在较多的误报,实际效果离真正的需求还有一段差距。未来借助深度学习技术,能实现真正准确的交通事件检测系统,真正的帮交通运营部门提供准确及时的报警信息。
 
  
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